當《飛馳人生3》的賽車在銀幕上以微秒級精度碰撞後解體飛濺，觀眾或許不知道——那不僅是特效，更是一場價值1.5億元的AI實驗。可以說，今年的春節檔徹底被AI重構。阿里、字節、騰訊等科技巨頭紮堆推出旗艦AI模型，用30億級福利搶佔使用者心智。機器人玩轉春晚舞台，引發了一場科技變革。而春節檔8部影片更是史無前例地全員擁抱AI技術。從劇本生成到後期渲染，從行銷推送到票房預測，AI已深度重構中國電影工業的春節之戰。（圖源：央視）01隱形贏家：當AI成為“聯合導演”AI賽車、AI換臉、夢境穿越……今年春節檔的角逐，早在影片上映前便已在演算法戰場打響。2026年春節檔共有8部影片定檔，數量創近五年新高。AI的深度介入，讓這場票房爭奪戰從單純的“內容比拚”升級為“技術博弈”，那些懂得用AI降本增效、賦能內容的影視玩家，成為了最大的隱形贏家。截至2月20日17時，據貓眼專業版資料，2026年春節檔總票房（含預售）破36億元，其中，《飛馳人生3》《驚蟄無聲》《熊出沒·年年有熊》穩居票房榜前三，成為檔期主力。票房成績直觀印證了一個趨勢：深度繫結AI技術且兼顧內容質感的影片，已成為賽道的絕對領跑者。其中，《飛馳人生3》以近18億領跑，成為春節檔票房冠軍，也是AI賦能電影特效的標竿之作。（《飛馳人生3》）據片方披露，影片投入1.5億專項資金用於AI特效，通過機器學習百萬組真實車禍資料，精準模擬出賽車碰撞時金屬解體的微秒級動態。這種沉浸式的視覺衝擊，成為其票房突圍的核心競爭力。光線傳媒旗下的動畫項目同樣嘗到了技術紅利。其官方技術部落格透露，應用AI渲染引擎後，叢林植被特效的製作時間從數周壓縮至72小時，效率的大幅提升直接轉化為製作成本的最佳化。除《飛馳人生3》外，多部影片的AI應用各具亮點，催生了不同領域的隱形贏家。《驚蟄無聲》將AI融入諜戰敘事，AI換臉、量子通訊對抗、無人駕駛等AI元素貫穿始終，開篇甚至植入阿里千問場景，雖引發部分網友調侃，卻憑藉高科技題材的新鮮感斬獲超過5.6億票房，位列檔期第二，既推動了AI在現實題材影片中的應用探索，也讓背後的AI換臉技術服務商、劇本AI最佳化團隊獲得行業關注，相關技術後續被多個影視項目借鑑。（《驚蟄無聲》）在動畫與武俠領域，AI也發揮了重要作用，催生了細分領域的隱形贏家。《熊出沒·年年有熊》作為春節檔常駐IP，借助AI最佳化動畫渲染效率，精準捕捉角色表情細節，在縮短製作周期、降低製作成本的同時，兼顧親子受眾喜好。（《熊出沒·年年有熊》）截至2月20日，該片票房突破4億，助力該系列總票房躋身中國影史系列電影前五，背後的動畫AI渲染服務商也借勢擴大市場份額，成為親子動畫領域的核心技術供應商。而《鏢人：風起大漠》則走出差異化路線。在特效氾濫的當下，該片堅持拳拳到肉的實拍風格，僅利用AI輔助後期剪輯與場景最佳化。這種“AI為輔、內容為王”的策略不僅提升了效率，更以真實質感贏得口碑，票房超4億，讓背後的AI後期公司同樣獲得了市場認可。（《鏢人：風起大漠》）AI的介入不僅改變了螢幕前的呈現，更在幕後掀起了一場“工業級革命”。在製作端，字節跳動的Seedance 2.0模型堪稱“成本殺手”。其技術白皮書顯示，傳統製作一部2分鐘科幻短片需數十萬元，現僅需330.6元；中文線上的戰報也證實，借助該技術，短劇製作成本降低70%-90%，周期壓縮至數天，AI短劇播放量已破5億。在宣發端，AI成為精準引流的利器。以往粗放式的宣發被“AI+行銷”取代：批次生成不同風格的預告片與二創內容，根據使用者畫像精準推送——為年輕群體定製賽博朋克風，為家庭群體定製溫情向。財信證券研報指出，這種模式為《飛馳人生3》等影片帶來了低成本、高轉化的宣發支援。02特效拉滿，票房撲街？AI也救不了“空心”電影當AI成為春節檔的“標配”，各類玩家在技術紅利中賺得盆滿缽滿。喧囂之下，我們需要理性審視電影行業的另一面。今年春節檔的票房格局與影片口碑，也給出了最真實的答案。AI並非萬能，過度依賴AI，反而會讓電影陷入“技術炫技”的誤區，唯有平衡技術與內容，才能實現行業的長遠發展。《星河入夢》將AI推向奇幻維度，建構的“良夢繫統”可定製專屬夢境，借助AI技術呈現賽博都市、水墨國風等多重奇幻場景，但其票房不及預期。據奈何影視錄報導，《星河入夢》是春節檔唯一上映3天未破億的賀歲片，票房慘淡。（《星河入夢》）此外，部分影片的AI換臉效果生硬、場景渲染缺乏靈氣，也讓影片丟失了部分質感與“人味”。這印證了一個行業鐵律：AI並非票房保障，AI能幫影片找到觀眾，但留住觀眾的終歸是優質內容。現階段，AI在情感共鳴、敘事創新、人性洞察等核心創作領域，仍無法替代人類編導的直覺與溫度。例如，阿里千問的推薦演算法讓《驚蟄無聲》觸達下沉市場，字節豆包的互動為影片匯入海量流量，但這些僅是“引流”手段。若缺乏深厚的故事底蘊，流量便無法轉化為票房長效增長。反觀《飛馳人生3》與《鏢人：風起大漠》，前者以特效服務熱血劇情，後者以技術輔助實拍質感，二者皆以內容為核心，將AI作為賦能工具，最終實現了口碑與票房的雙贏。除了創作層面的侷限，AI在電影行業的落地還面臨著版權與倫理的嚴峻挑戰。2026年初，“AI魔改”視訊氾濫，部分創作者利用AI對經典影視進行低俗、扭曲改編，侵蝕文化符號的穩定內涵；更有甚者利用AI“一鍵洗稿”熱門短劇，批次生成高相似度內容獲利。國家廣播電視總局已啟動專項治理行動，清理違規內容。在電影創作中，未經授權復刻明星形象或魔改經典片段，極易侵犯肖像權與改編權。這些亂象警示行業：技術應用的邊界亟待規範，倫理底線必須堅守。這場春節檔的AI狂歡，表面是影視公司的較量，實則背後是科技巨頭在B端市場的生態卡位戰。對於影視公司而言，AI投入已從“可選項”變為“必選項”。這既意味著製作成本結構的重塑，也意味著新的技術依賴關係的形成。短期看，AI大幅提升了頭部影片的票房確定性；長期看，內容創意的核心價值反而被進一步凸顯。因為當所有玩家都握有相似的演算法工具時，決勝負的，終究是那個無法被量化的“好故事”。畢竟，觀眾或許會為技術驚嘆一時，但只會為打動人心的故事，久久買單。 (鳳凰網財經)

「我們剛剛在一天之內製作了一部耗資 2 億美元的 AI 電影。 100% 是 AI 生成的」在我們走進電影院觀看春節檔時，一條三分鐘的電影預告片在海外刷屏了，這個看起來堪稱好萊塢 A 級製作的大片，居然是完全是 AI 製作的。即便 Seedance 2.0 已經把大家對 AI 視訊的期待拉到了前所未有的高度，這條短片依然超過大多數人對 AI 的想像。畫面裡，一位身穿亮紅色外套的金發女子站在高層辦公室落地窗前，俯瞰著城市陷入混亂。直升機盤旋墜落，爆炸撕裂街道，汽車翻滾燃燒，人群四散奔逃……全程沒有攝影機，沒有演員，沒有 VFX 團隊，使用的工具是 Seedance 2.0 和 Kling。製作時間僅一天。「2 億美元」這個說法本身也是火的一部分原因。The Dor Brothers 解釋說，這不是字面意義上的製作成本，而是「感知製作價值」。這個說法當然有點傲嬌，也當然引來了大量質疑。但質疑本身就是傳播。比春節檔還精彩？場景裡的煙塵擴散是我印象深刻的一個細節，方向感和物理感都有，不像早期 AI 視訊那種像棉花糖一樣的爆炸效果。Cybertruck 逃亡戲中的車身金屬反光，隨著環境光線變化有明顯的動態，說明模型對光照的理解確實上了一個台階。整體敘事節奏也有意識，不是隨機拼湊的鏡頭堆砌，能感受到有在做分鏡決策。飛機失事撞向地面這樣的特效大場面更是驚豔，甚至有網友認為這段比很多好萊塢大製作要強。過去需要昂貴的裝置和專業的製作團隊才能實現的複雜運鏡也被輕鬆製作出來了。而 Seedance 2.0 的核心突破之一，就是解決了 AI 視訊長期被詬病的「開盲盒」問題。它支援同時輸入最多 9 張圖片、3 段視訊、3 段音訊，模型會自己理解構圖邏輯、動作節奏、運鏡方式。隨著這條視訊出圈，也很快變成了全民來找茬的遊戲，有網友發現影片中存在多處問題：電梯場景裡，女主角轉身發現的不是電梯門而是一條走廊；磚塊落地沒有坑；建築外觀發生了變化，路面在兩車道和四車道之間反覆橫跳……這些都是 AI 視訊的老毛病，鏡頭越多，在細節一致性上就越容易露餡。音效方面，Cybertruck 竟然發出油車的引擎聲。（空中掉落車輛也是穿幫的地方）（警車 Police 拼寫錯誤）有支持者評論道：「批評者們完全沒抓到重點。如果這就是目前的底線，那麼它對電影界的改變將如同有聲電影取代默片一樣翻天覆地。」質疑的聲音也很有意思：「剩下的 87 分鐘在那？」當然，「三分鐘預告片不等於完整電影」，還要看長時長下完整版的表現。還有一類摻雜著對好萊塢體制的厭倦、對 AI 的期待、以及各種說不清楚的情緒的聲音。有人說寧願看一千部這樣的 AI 電影，也不給好萊塢一分錢。這當然是氣話。創作是氾濫的，審美是稀缺的The Dor Brothers 是一個以兩兄弟為核心的 AI 視訊工作室，其中對外發言的主要是 Yonatan Dor。他們之前靠深度偽造名人的短影片出名：川普叼著雪茄坐在豪華轎車裡，侃爺騎著粉色自行車。去年一年，他們的內容在全網累計播放量超過五億次。Joe Rogan 公開稱讚他們的作品，他們還和 Snoop Dogg 合作拍了 MV，給 Hugo Boss 做了廣告。他們在《Apex》發佈後的聲明裡寫：傳統電影圍繞資本、團隊規模和協調成本展開；AI 電影圍繞品味、迭代速度和系統設計展開。「約束從錢轉移到了判斷力。」這不是一個讓所有人都高興的消息，因為審美這件事同樣是稀缺的。YC 創始人、被稱為「矽谷教父」的 Paul Graham 在今年 2 月 14 日預測：在人工智慧時代，審美品味會變得愈發重要。當任何人都能造出任何東西時，真正拉開差距的，是你選擇去做什麼。OpenAI 聯合創始人 Greg Brockman 說：「taste is a new core skill（審美是一項新的核心技能）。」Yuchen Jin 回應：「Taste has always been a core skill（審美始終是一項核心技能）。」AI 這種強大的工具被平等地下發到每一個人手上時，未必是一種技術平權，人與人的差距甚至會進一步拉大。很多時候彌補選擇、品味和審美這些非標能力的難度，會比掌握單純技能大得多，更沒有標準教學。Yonatan Dor 自己也說過，AI 電影目前還在「和技術賽跑」，生成系統還沒到能「說進人心」的程度。他目前有幾個劇本在開發中，其中包括對 20 世紀福斯《白痴》的續集改編的興趣，還與一位奧斯卡得獎編劇有合作。他的目標不是 AI 技術展示，是真正意義上的電影，是 IMDB 八分以上的那種東西。這反而讓人覺得《Apex》是一個誠實的作品。它沒有假裝自己是完整的電影，它只是在展示「這是目前可以做到的事情」，同時逼著我們去思考：接下來呢?這次《Apex》的爆火，其實也是 Seedance 2.0 發佈之後一系列連鎖反應的一部分。在不久前 APPSO 對 Seedance 2.0 的實測中提到， Seedance 2.0 徹底打破了大多數模型存在的輸入限制，以前的文字+首幀，或者是首尾幀都顯得過時了。現在的 Seedance 2.0 把創作邏輯從頭打造了一遍，支援圖像、視訊、音訊、文字四種模態的自由組合。就像黑神話製作人馮驥在體驗後所說的，「AIGC 視訊生成的童年時代，正式結束了」賈樟柯過年期間用 Seedance 2.0 拍了短片《賈科長 Dance》。螢幕裡出現的兩個「賈樟柯」都是 AI 生成的，一個保留了明顯的 AI 感，另一個幾乎像是真人。他在微博上寫道，從膠片到數位，電影歷經了很多次變化，每一次都伴隨著懷疑和不安，但技術最終都成了日常。「真正重要的，還是人如何使用技術。春晚節目《賀花神》裡面的特效背景也是用 Seedance 2.0 生成的。花朵肌理、光影層次、植物緩慢生長的動態，被做得很精細，網友稱讚「春晚十二花神美到詞窮」。但是，電影的未來真的在這嗎？AI 電影不是好萊塢末日，但有些東西徹底不一樣了當然，我們也不必急著把《Apex》這類 AI 電影的出現，聳人聽聞地寫成「好萊塢末日」。這種非黑即白的敘事太整齊了，真實的情況往往要複雜得多。《Apex》還不是一部完整的電影，它的敘事破碎，情感空洞。但裡面的技術進步是真實的。AI 能做出來媲美好萊塢的鏡頭，賈樟柯能用一個工具生成兩個「自己」，春晚特效背後是 Seedance 2.0，這些都是正在發生的事情。但「技術能做到」和「這就是電影的未來」之間，還差很多步驟，還有很多仍然沒有答案的問題。比如故事。《Apex》裡有人跑，有人打，有爆炸，有金屬，有光。但那個金發女人是誰，往那裡奔跑？我不知道誰贏了，我也不知道這件事對我意味著什麼。比如情感。AI 還是一個初級的故事作者，生成的畫面可以很精準，但畫面裡有沒有情感積累。但我也不想用「缺乏情感」來否定這整件事的意義。《Apex》火了是因為它是一個訊號。它告訴所有人，過去幾年那些「AI 視訊一眼就能看出來是假的」的時代，正在快速結束。APPSO 認為 AI 不會「取代」電影，但會「重新定義」電影。就像攝影沒有殺死繪畫，反而倒逼繪畫進化出了印象派和抽象派。AI 也不會殺死電影，它只是剝離了那些重複性的、工業化的苦力活。光圈、快門、布光、軌道、後期軟體……這些技術壁壘正在被 AI 迅速推平。未來的電影，也許是 3 分鐘的超濃縮敘事，也許是互動式的個人定製，誰知道呢？借用那個最經典的比喻：有聲電影剛出現的時候，很多人覺得那只是雜耍，沒人知道它最終會變成什麼。但當時所有人都知道一件事——有什麼東西，徹底不一樣了。現在，又有什麼東西不一樣了。 (APPSO)

去年5月我發過一條朋友圈：不負責任地盲猜，最晚2026年，會有一部漫威質量的純AI製作電影全球上映。然後，大量媒體開始寫：好萊塢死了。這兩天，一個爆火的新模型，讓我感覺這一天越來越近了。我甚至看到網上有人說：2026，會是傳統電影的“最後一年”。我們正在見證全新電影的誕生。真有那麼誇張嗎？寫篇文章，記錄一下，順便帶你回顧是怎麼回事。01 改變視訊行業的AI，快來了這兩天，我朋友圈被一條條震撼視訊刷屏了。這是字節旗下的即夢內測最新視訊模型Seedance2.0。按理說，新模型發佈我們已經不稀奇了，幾個禮拜一個幾個禮拜一個。今早看到吳曉波老師一句話：中國AI人，已經三年沒過好年了。我會心一笑。別說研發者了，我們這種媒體，都已經連續好幾年春節在家寫稿，年年撞上“突然發佈的現象級大模型”。然而，Seedance2.0的效果，還是有億點點超預期。在X上，已經有一大堆使用者測評，給出極高的評價。它只用一兩句提示詞，就能生齣電影級大片。它能讓蜜雪冰城和星巴克等好幾個咖啡品牌，在東方明珠下貼身肉搏。把咖啡大戰“具象化”。哎呀，文字實在表達不出感覺，我從Tim（影視颶風）的視訊裡截一小段，你一看就明白。它厲害在那？具體來說，在至少3個方面有了極大提高。1、運動時的人物精細度以前很多AI視訊，定格畫面還行。但只要一動，五官就像在拍《午夜凶鈴》，到處亂飛。但你看Seedance2.0生成的內容，衣服的光澤很自然、髮絲的陰影很自然。如果你暫停看，甚至能發現，連門鎖金屬的反光都很自然。2、細滑且高級的運鏡很多視訊人都有個口頭禪：這個視訊有“廉價感”。其實基本差就差在運鏡上。以前的AI視訊，要麼是動的固定機位，要麼是無邏輯的亂晃。但你看這個，這是我用年度演講現場照片生成的視訊。注意它的視角，就像是架在一台專業搖臂上。而且它不是機械平移，甚至可以環繞和俯衝。我們真實現場攝影師拍的效果，也差不多就是這樣了。3、充滿敘事邏輯的分鏡Tim的視訊裡也有提到，過往的視訊模型是沒有什麼“分鏡思維”的。都是為了切鏡頭而切鏡頭，最多給點特寫，鏡頭間是毫無邏輯的。但你看這段“星際穿越”的視訊，你能看出，鏡頭的切換明顯是有邏輯的，它能理解“當前的畫面在幹什麼”，用各種鏡頭語言幫你理解“什麼是現在的重點”。它知道什麼叫“導演邏輯”。當然，它也說不上完美無瑕。比如，上面那個蜜雪冰城大戰咖啡人的視訊，你仔細看能看到，前一秒東方明珠是被雷射擊中了的。下一秒，它又完好無損的出現在背景裡。但總之，考慮到這是只給了“一句話”就生成的視訊，已經足夠震撼。02 為什麼能這麼厲害？因為“兩隻手畫畫”我趕緊去研究了一下，為什麼它能這麼厲害？究竟是靠什麼技術？我試著用大白話給你說明白。傳統視訊經常“畸形”，就是因為在視訊生成領域，有兩個目標一直在打架：目標1：內容一致性，俗稱“長得像”。AI得盯著你上傳的那張照片，不能把你的眼睛畫大，也不能把你的衣服換了。目標2：動作自然度，俗稱“動得順”。AI得讓你的身體動起來，比如揮手、走動，還要保持光影自然。過往的視訊大模型，只有一條“處理流水線”（專業術語叫“分支”），所以往往會顧此失彼：要麼為了讓你動起來，臉就變形了。要麼為了保住你的臉，整個人就僵在那像個 PPT。但這次的Seedance2.0，用了一種“雙分支擴散”技術。它就像給AI配了兩條一起協作的流水線。流水線1：動作分支。它負責“構思動作”。根據指令（比如“在街頭漫步”）去計算像素該怎麼動，確保物理連貫，手臂不會不自然的彎曲。流水線2：內容分支。它負責“盯著照片”。它提取特徵。包括面部、髮型、膚質。確保像素級一致。臉部不再恐怖變形。而且，這兩條流水線並不是各跑各的，它們之間有一個“跨注意力機制”，它是兩個分支之間的協調員，不停進行資訊交換。這樣，Seedance2.0就可以通過調節這兩個分支的“發言權”，確保動作不走形。比如，設定“長相上100%聽內容分支的，動作上100%聽動作分支的”。這就解決了前面那個難題：以前動起來就臉崩，現在因為外觀分支擁有“絕對話語權”，所以臉被死死“鎖”住了。就像兩隻手作畫，右手畫皮，左手畫骨。動作分支問：我現在要讓這個身體轉個身，該怎麼畫？內容分支答：給，這是他轉身後側臉該有的輪廓，別畫錯了。驚豔的效果，就在這樣實現的。03 用本人授權，解決安全隱患昨天看到了一大堆討論和測試視訊，又聽說這個“真人人臉”的功能好像一度被下架。我好奇極了，按住發癢的雙手想試試，結果，果然沒成功。仔細一看，原來Seedance2.0下方標註了一行小字：暫不支援真人人臉。我很奇怪，用自己的臉拍電影，這才有趣啊？為什麼不支援。一搜之下，馬上明白了人們的擔憂。這個模型的效果真的太好了，好到你甚至很難通過“尋找破綻”來安慰自己。以往那種僵硬的表情、漂移的五官消失了，取而代之的是極致的真實。這在技術上叫“突破”，但也會讓人擔憂。你會不自覺地打個冷顫：“如果螢幕那頭，一個長得和我一模一樣、聲音分毫不差的人，正對著我年邁的父母談笑風生，他們該如何分辨？”字節的夥伴告訴我，在內測階段，就有很多人在討論，會不會被壞人利用？《黑神話：悟空》之父馮驥也評價說，這是當前地表最強視訊生成模型，沒有之一。但同時也在擔憂，會不會造成假視訊氾濫？幸好，這是個技術問題，不是路線問題。通過技術調整，很好找到解決方案：活體檢測。字節的夥伴告訴我，你試試手機APP版，做一下本人的授權驗證，就沒問題了。我試了試，果然，它讓我打開攝影機，先讀一段數字，再把臉向左轉、向右轉。通過驗證後，上傳視訊，給指令，做一段我開著敞篷跑車在海邊吹風，就能看到這樣的結果。怎麼樣？是不是有點意思。很多年後，回頭來看，也許我們會發現，很多行業的邏輯，都會被改變。比如，電影行業。原本的生產方式，可能被徹底重構。現在的影視劇，如果演員後期台詞改了，或者某個鏡頭要補拍，場地、演員、燈光，隨便一弄就是六位數七位數的成本。在一些特殊情況下，像《速度與激情》的保羅·沃克，在拍攝過程中去世，就會留下永久的遺憾。但現在，只要獲得本人或者親屬的授權，就可以AI補拍。甚至，真的還需要明星真人出鏡嗎？都不一定了。這就是為什麼有人說：2026，是“傳統電影”的最後一年。比如，心理諮詢行業。我們有可能獲得一個“24小時的理想傾聽者”。現在的心理諮詢，非常昂貴且受限於時間。然而，在得到你本人（或者你信任的人）授權後，AI可以生成一個你最信任、最能給你安全感，還完美掌握前沿心理學知識的“數字分身”。它長著一張你最親近的臉，用最溫柔的語氣和你對話。許多抑鬱症患者、孤獨老人、焦慮人群，都會因此受益。但這一切都有個前提：只要是真人，就要確保必須得到本人或者親人的授權。一定要有這樣的機制。好在，字節的夥伴，已經充分意識到了這一點。有了這道安全感，我們再來看那些被重構的未來，才會覺得是驚喜，而不是驚嚇。最後的話十年以後，面對大螢幕，當我們以現在無法想像的全新形式看著電影，也許會回憶起2026年春節前，這個遙遠的下午。網上有一句非常扎心的話：我們總是以為，技術的進步，會減少普通人和高手間的差距。然而殘酷的現實是，每次，它都會拉大差距。因為技術只是一根“槓桿”。它把普通人的努力放大了10倍，卻把高手的洞察放大了1000倍。這難免讓人感到“冒犯”。所以，每一項偉大的發明誕生時，人類的第一反應往往不是歡呼，而是恐懼。電燈發明時，總被擔心“光對眼睛有害”。微波爐發明時，總被擔心有“死亡射線”。照相機發明時，甚至有人擔心它會“吸走靈魂”。然而，就像照相機沒有殺死繪畫，它只是殺死了“作為複印機的畫家”，然後催生了梵高、高更、莫奈。當導演的門檻降到零，剩下的，也就只剩大導演們對世界獨一無二的理解。斯皮爾伯格如果不是猶太裔，沒有經歷過猶太家庭從小的耳濡目染和深入骨髓的民族傷痕，就拍不出《辛德勒的名單》卡梅隆如果不是對深海有著近乎偏執的狂熱，沒有在無數次深潛中，直面過那種足以毀滅一切的孤獨與靜謐，就拍不出《泰坦尼克號》。王家衛如果不是從上海移居香港，沒有在那代人特有的漂泊感中長大，沒有在燈紅酒綠的疏離中體會過那種“欲言又止”的孤獨，就拍不出《花樣年華》。這些東西，AI永遠學不會，因為它沒有經歷過你所經歷的寒冬，也沒有見過你所見過的盛放。2026年，也許真的是傳統電影行業的最後一年。但那又怎樣？技術殺死的只是膠片，而人那顆不可模擬的靈魂，才是永不落幕的電影。 (劉潤)

近日，短影片平台上AI生成周星馳經典電影片段的視訊，被大量網友製作發佈。2月9日，周星馳經紀人陳震宇發文質疑：想問一下，這些屬於侵權嗎（尤其這兩天大量傳播），相信創作者應該已經盈利，而某平台是不是都放任不管提供給使用者生成發佈？對此，不少網友認為屬於侵權。知多D2025年12月31日，國家廣播電視總局宣佈自2026年1月1日起，將在全國範圍內部署開展為期一個月的“AI魔改”視訊專項治理。專項治理重點清理基於四大名著、歷史題材、革命題材、英模人物等電視劇作品進行“AI魔改”的下列視訊：一是嚴重違背原作精神核心和角色形象，顛覆基本認知，解構普遍共識；二是內容渲染血腥暴力、獵奇低俗，宣揚錯誤價值觀，違背公序良俗；三是存在對中華文化挪用、篡改的突出問題，導致對真實歷史時空、中華文明標識產生明顯錯位認知，衝擊文化認同。專項治理同步清理將少年兒童所熟知、所喜愛的動畫形象進行改編生成的各類邪典動畫。近日，視訊大模型Seedance2.0在國內外社交平台上掀起一陣刷屏式傳播，引發熱議與思考。2月9日，“影視颶風”創始人Tim發佈視訊，對這個模型讚不絕口。同時，他也拋出了一個尖銳而現實的問題：大模型的訓練資料來源是否涉及授權爭議？Seedance2.0發佈的演示視訊。圖源：影視颶風Tim在使用中發現，僅憑自己的照片，無需聲音樣本，模型即可生成一段帶有他本人聲音的視訊，因為系統已能識別他是誰。2月9日，《黑神話：悟空》製作人也發文分享了自己測試Seedance2.0的感受：殺死比賽。不過他也提到一點：“假視訊氾濫與信任危機。這一點是真正促使我發這條微博的原因，因為逼真的假視訊將變得毫無門檻，而現有的智慧財產權與審查體系會面臨空前衝擊。”面對隱私爭議，2月9日，平台營運人員在即夢創作者社群中發佈消息稱：“Seedance2.0在內測期間收穫了遠超預期的關注，感謝大家的使用反饋。為了保障創作環境的健康可持續，我們正在針對反饋進行緊急最佳化，目前暫不支援輸入真人圖片或視訊作為主體參考”，並表示平台深知創意的邊界是尊重，產品調整後會以更完善的面貌與大家正式見面。目前在即夢web端、小雲雀等平台使用Seedance 2.0，平台會提示暫不支援真人人臉參考；在即夢app和豆包app，使用者需要錄製本人形象與聲音完成真人校驗後才可以製作數字分身，在AI視訊中出鏡。此外，臨近春節，一種別樣的“拜年方式”在社交網路上悄然走紅。熟悉的影視巨星、體壇健將、商界名人，甚至歷史人物，在螢幕裡拱手作揖，說著定製的吉祥話。不僅如此，以上這些人物還可以跟你一起包餃子、一起在春晚舞台互致祝福。在一段短影片中，小品演員馮鞏、蔡明和香港明星劉德華等人正在網友家中圍在一起包餃子，給大家拜年。《中華人民共和國民法典》對肖像權和聲音權的保護作出了明確規定。中國政法大學人工智慧法研究院院長張凌寒表示，人臉、人聲等都是具有生物識別功能的敏感個人資訊。未經授權的深度合成，侵犯了當事人的人格權益。依據民法典與深度合成管理相關規定，人臉、人聲屬敏感個人資訊，未經授權製作、傳播即侵犯肖像權、聲音權，即便非商用也需擔責。高度模擬的內容易模糊真假邊界，可能被用於造謠、詐騙，危害網路生態。技術創新應有邊界，趣味不能凌駕規則。平台應強化稽核與標識，使用者需增強版權意識，拒絕製作、轉發侵權內容。唯有守住合規底線，AI 才能真正為春節添彩，讓年味既有新意，更有秩序與溫度。 (南風窗)

題圖：騰訊視訊星光大賞日前舉行為什麼關注 ？年終歲尾，中國國產劇又迎高分。正在優酷播出的《反人類暴行》，豆瓣開分8.5分，拿下了今年國劇最高分。《反人類暴行》由新銳導演算執導。單從創作陣容來看，高分表現並非偶然——此前由算執導、同樣也在優酷播出的《邊水往事》豆瓣開分8.1，亦是2024年豆瓣開分最高中國國產懸疑劇。彼時，導演算就已展現出了對複雜敘事與人性深度的駕馭能力。如劇集“直接”命名，選擇在公祭日與觀眾見面，《反人類暴行》本身就承載著沉甸甸的使命。在紀念中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年的影視作品中，《反人類暴行》是少有的直面731部隊暴行細節的一部。無論是對平台，還是創作者，這類“主旋律”歷史題材創作的挑戰“不言而喻”。從觀眾的反饋來看，以原創劇本為基底的《反人類暴行》，無論是敘事還是視聽，都呈現出了接近於Netflix全球頂配劇集的質感。對當下急需提質也需要提效的劇集市場而言，《反人類暴行》創作理念和手法值得關注，但更值得關注的，還是這一項目背後，高度工業化製作能力與理念的應用。相比邊水往事，優酷此次與算再次攜手的《反人類暴行》，在開發模式、題材類型、製作規格上，都是一次突破。而作為導演算正式入職簽約虎鯨文娛後的首作，優酷持續發力的虛擬拍攝技術和影視車（相關閱讀：優酷“造車”啟示：影視行業到底期待怎樣的“新技術”），這次更是全程深度參與了《反人類暴行》的拍攝和製作，協同主創團隊突破創作限制，打開創作邊界，也極大地節省了時間，最終讓《反人類暴行》這樣水準的製作，能在緊張的製作周期中如期上線。客觀上，導演算與優酷在《反人類暴行》項目中“類Netflix劇集模式”的合力，為嚴肅歷史主題的創作，提供了一個全新的高質感樣本，也讓優酷對外一直所提的“國劇精品化”戰略—用世界級的製作標準，講好中國故事，再次擁有了一個高分的落地案例。《反人類暴行》的高分，證明了圍繞敘事創新和科技賦能，劇集行業可以實現打動觀眾的“內容+科技”的探索。這既構成了市場對優酷+算這類高度類Netflix模式組合的想像，也讓“內容+科技”組合在本土市場的價值，更加具象。正文 · 片段能看出來《反人類暴行》在創作上的突破，從敘事手法、人物塑造，到製作品質，風格營造等方方面面，創作者都有向一線美劇看齊的野心。而如今豆瓣8.5的高分，證明了觀眾認可這種創作模式，也給同類型作品創造了新的打開方式。作為一部嚴肅的歷史題材作品，《反人類暴行》勢必要尊重歷史，真實還原侵華戰爭時期的現實環境，這就對拍攝技術提出了很高的要求。正如美劇是高度工業化的內容產物，《反人類暴行》的質感，也必然離不開工業化製作能力的支撐，尤其是虛擬拍攝技術。就拿劇中731的建築群來說，現實裡其實只剩下一座行政樓。為了復原731部隊完整建築群，《反人類暴行》通過遺址掃描、考察歷史照片等形式，在數位資產中進行1:1復原，展現出整個731的地貌，才有了現在的真實感與沉浸感。不止虛擬製作，《反人類暴行》是虎鯨文娛首個使用豹款影視車+虛擬拍攝的項目，在虎鯨文娛深入探索影視工業化的諸多案例中也頗具代表性。自2023年優酷提出精品內容戰略以來，就在打造原創廠牌，提高自制比重等方向上發力，內容原創能力不斷提升。內容能力的比拚，早已不止於故事創作本身，更是一場涵蓋技術創新與應用能力的多維競賽。技術的持續迭代不僅帶來內容生產方式的重塑，也為影視行業打開了更多創作可能性與表達邊界。就像《反人類暴行》是歷史年代劇集的一次重要突破。以往，這類嚴肅劇集往往面臨如何還原寫實場景挑戰，還會因此限制許多內容的表達和呈現。但虛擬拍攝與AI等技術的突破，不僅提升效率與視效品質，更重要的是，進一步解放了影視從業者的創意，有條件、有動力投入更多有價值的劇集題材、品類。這與優酷的精品內容戰略不謀而合，也代表了整個影視行業發展的大趨勢。正如虎鯨文娛集團董事長兼CEO樊路遠此前提出的，將堅定“內容+科技”雙輪驅動戰略，為使用者提供全場景娛樂體驗。優酷今年在精品劇集上，也力求在內容和科技等維度不斷進行類型創新和製作創新。通過《反人類暴行》等精品項目，不斷錘煉影視工業體系，優酷正在跑通一條以技術支撐平台系統生態，抵抗行業周期風險的可持續路徑，並重塑國劇的想像邊界與品質標竿。為什麼關注 ？年底了，各類盛典如約而至。這屆星光大賞，相比往年更會整活，帶來不少名場面。群星璀璨，熱鬧之餘，是騰訊視訊過去一年亮眼的成績單。眾多作品和角色成為全民記憶，《許我耀眼》《雁回時》《折腰》《現在就出發3》《地球超新鮮》等作品都掀起全網追看潮。區別於以前的閉門形式，金鵝榮譽選擇以全程直播的方式，向觀眾打開現場。星光大賞的線上活動更是豐富，線上觀眾不僅有專屬彈幕，還有氛圍感禮物。不管是線上還是線下，從預熱到互動，使用者可以多層次感受與明星的同場感，沉浸式參與盛典。從每月與使用者相會的OpenDay，到長視訊平台首個音樂節JUMP PARK，再到星光大賞的全流程沉浸設計，多樣的活動矩陣背後，是騰訊視訊創新營運能力的一次次生動展現。這次星光大賞，騰訊視訊又有很多新玩法首次登場，作為成為海南自貿港全島封關啟動後首場大型影視盛典，影響力不斷外溢。一個又一個高光時刻背後，是騰訊視訊對於當下年輕人內容消費趨勢的精準響應，它讓一場娛樂盛典不再只是“看”，而是“在場”。那麼，究竟是那些IP正在賺錢？在這些IP的驅動下，各類文娛企業又有什麼不同的打法？滿足市場的那些期待？正文 · 片段通過Another ME的話題，騰訊視訊把星光大賞變成了一場粉絲高度參與的“集體創作”，每個人都能投射自己喜歡的明星的幻想人格。到了紅毯環節，科技創意讓明星們Another ME得到了線下演繹，劉宇寧化身新中式俠客、李昀銳變身異世界玩家、龔俊成了機甲戰士……Another Me紅毯環節借助AI生成藝人不同以往的創意形象，在現實身份被固化的當下，年輕人渴望突破邊界、嘗試不同人格，Another Me讓使用者在明星身上看到更多可能性，產生強烈代入感。這些極具視覺辨識度和想像力的專屬AI創意形象均為平台與騰訊視訊靈芽社區AIGC創作者合作完成，這種“平台+創作者+明星”三方共創模式，打破了專業壁壘，讓AI成為平台內容宇宙的一部分。這次的星光大賞和金鵝榮譽，無論是紅毯、採訪還是舞台上，都有不少AI應用的融入，讓觀眾充分感受到藝術與科技融合帶來的獨特觀賞體驗。此次星光大賞直播間首次由基於騰訊混元大模型的AI產品騰訊元寶擔任主持人。離了星光大賞，誰還能讓AI當觀眾的賽博搭子？元寶作為可對話、有性格、能共情的數字夥伴，和使用者一起上演了一場沉浸式人機共創體驗，引發了使用者的參與狂歡。金鵝榮譽還加入AI相關獎項，標誌著AI應用從幕後走到台前，AI生成式內容被納入主流的藝術評價體系，成為騰訊視訊“藝術與科技”戰略的生動註腳。在星光大賞、金鵝榮譽這類高情緒濃度的活動中融入AI，本身也表明騰訊視訊對於AI應用的快速響應。值得關注的是，本次金鵝榮譽、星光大賞落地海口舉行，這是海南自貿港全島封關啟動後，當地舉辦的首場大型影視盛典。線上上線下的營運發力下，在社交平台掀起了話題討論熱潮，也有效帶動當地城市文旅熱潮，締造了一場年末文娛消費盛宴。活動影響力的外溢，本身也是平台營運創新的一種外化體現。這些在星光大賞和金鵝榮譽上的用心設計，實際是平台營運長期深耕、創新的集中展示。當下，視訊消費早已成為年輕人不可或缺的情緒入口。他們不僅重視內容本身提供的故事性或視覺奇觀，更關注在內容消費中過程中產生的情緒價值。這意味著，長視訊平台的任務，也在從供給內容，向為使用者設計和營運高情緒價值體驗演化。而年輕化、創新性的營運，無疑可以極大提升內容體驗感，並增強使用者粘性，助力長視訊平台的使用者增長和商業變現。為什麼關注 ？當觀眾願意帶上寵物進入觀影過程，IP的功能已從內容消費，轉向情感與身份的連接。這也意味著IP的價值評估不只取決於票房或點選量，還在於它能否成為一種可被反覆討論、被日常生活吸納的文化符號，這也是關於《瘋狂動物城2》的一次對IP長期生命力的集中展示。時隔九年，《瘋狂動物城2》上映，在內地光預售就超3億，上映七天票房超20億，成為中國影史進口動畫票房冠軍。截至目前，總票房已超38億，將成為僅次於《那吒2》的年度票房爆款。第二部中，兔子警官Judy變得更具冒險欲，原本有些“狡黠”隨性的狐狸Nick則顯得有些內省，作為膾炙人口的“狐兔”搭檔，二人的互動仍然是電影的重要看點，另外，新角色小蛇Gary、老面孔豹子警官、Flash等動物，喚醒九年前觀眾對動物城世界的集體記憶，也進一步鞏固了這一IP跨代際、可持續延展的情感基礎。面對超出預期的熱潮，華特迪士尼動畫工作室首席創意官、《瘋狂動物城2》編劇兼導演Jared Bush持續關注著觀眾對電影的評價，乃至粉絲們的二創內容，他自己甚至會饒有趣味地欣賞這些衍生內容，“這對我們很重要”他如是說。對行業而言，《瘋狂動物城2》提示著IP營運邏輯的變化：真正具備生命力的IP，正在從“講好一個故事”，升級為“提供一個可長期共處的世界”，並在此基礎上，衍生出更長鏈條、更高頻次的消費與陪伴場景。從寵物觀影的意外現象，到讓觀眾集體愛上第二部只有一隻牙的善良通透小蛇Gary，從Judy與Nick更成熟、也更克制的情感變化，到一根羽毛暗示的全新物種可能性，《瘋狂動物城2》不僅延續了第一部的世界觀，更在角色、主題與文化維度上又邁出了一步。在這次對話中，《瘋狂動物城2》導演Byron Howard 與華特迪士尼動畫工作室首席創意官、編劇兼導演 Jared Bush坦誠分享了他們如何回應全球觀眾的熱烈反饋，為什麼要在“蛇年”塑造一個徹底顛覆刻板印象的蛇 Gary，以及他們如何讓Judy和Nick在續集中真正“長大”。與此同時，兩位創作者也多次提到中國觀眾、中國文化與中國動畫創作者對他們的重要意義，並首次正面回應了關於第三部、衍生作品以及“動物城宇宙”無限擴展的可能性。角色關係會走向何方、新物種與新社會隱喻意味著什麼，或者《瘋狂動物城》還能“瘋狂”到什麼程度？正文 · 片段EW：Judy和Nick在第二部電影裡，角色本身在個性和成長上發生了一些變化，比如Judy似乎變得冒險欲更強烈，而Nick則變得有些內斂，自我思考，在設計角色變化時是如何考慮的？Byron Howard：我想先誇一下Jared，他寫了一個非常有野心的劇本。我很喜歡他在Nick和Judy身上的處理方式。很多系列電影的第二部會讓角色停留在第一部的狀態不變，但他很清楚：Judy和Nick必須成長。我特別喜歡這一部裡Nick變得更加謹慎，因為他現在有了在乎的人，有了對他來說真正重要的東西。過去他可以孤注一擲，因為他的世界只有他自己，但現在Judy走進了他的生命。即便Nick不願意說出口，但Judy對他來說就是全世界。我覺得這正是這部電影最動人的地方：無論是劇本、動畫師的創作，還是配音演員的表演，都讓這段關係顯得非常真實。它不像一部動畫，而像是真實存在、有呼吸的角色關係。這對系列電影的第二部來說非常難，但也非常重要。EW：在擴展“動物城”世界，引入新角色、新區域、新物種時，你們對“動物城”的社會結構有什麼新的思考？這背後想傳遞什麼新的理念、隱喻或一些社會反思？Byron Howard：每次做新故事，我們都會想到大量不同的環境和動物，但永遠不可能全部放進一部電影裡。甚至有些第一部時期討論過的設定，已經過去十三四年了，我們仍然希望未來能呈現出來。因為這是一個“當代世界”，動物擁有和人類一樣的科技，所以現實世界中的一切幾乎都能在《瘋狂動物城》中得到對應。這讓它成為一個永遠用不完的故事寶庫。另外，我和Jared Bush都非常喜歡“冷笑話式”的動物梗（笑）。我們已經攢了好多年，隨時可以用。這個世界對我們來說就像一個巨大的遊樂場。Jared Bush：不過我更想反問你們：你們希望看到什麼？這才是最重要的問題。為什麼關注 ？當法國米其林大廚遇上中國湘菜，會擦出怎樣的火花？《主廚湘遇記》是一檔聚焦中法飲食文化的碰撞與融合的美食紀實節目，節目共十集，記錄了法國米其林主廚戴廣坦深入湖南多地，在探索湘菜文化與當地風土人情的過程中，與中餐廚師展開一系列深入的美食對話。節目正式在湖南衛視、芒果TV播出後，首期即全國大屏收視率位列第二名，觀看人數達1000萬，引發新一輪“湘菜熱潮”。《主廚湘遇記》由索尼中國與湖南廣播電視台聯合出品。這也是索尼首次從前期內容創意、影像技術支援到全球發行，全鏈路深度參與中國本土內容，與中國創作者合作打造具有全球傳播性的內容產品。據瞭解，索尼中國與湖南廣播電視台的合作緣起於去年進博會。對雙方來說，今年《主廚湘遇記》落地開播，除孵化“全國首檔中外交流真4K美食節目”，更重要的是探索一種可複製延續的合作模式與內容創造方式。圍繞《主廚湘遇記》，東西文娛和湖南廣播電視台新聞中心副總監徐婧，索尼影視諮詢（北京）有限公司總經理、索尼影視電視發行銷售大中華區高級副總裁黃黛，索尼（中國）有限公司新業務發展總部項目企劃科經理蒙瑤進行了一次小範圍交流。正文 · 片段在這一項目上，兩大當前內容行業的熱點話題，也得到了索尼方面的闡釋與解答。首先，關於技術與內容的深度融合與對沉浸娛樂的意義。在沉浸娛樂產業從"觀看"向"體驗"升級的趨勢下，各類視聽內容也更加注重觀眾的沉浸體驗感，而技術是突破感官邊界的關鍵。《主廚湘遇記》全程採用索尼CineAltaB、FX6等全畫幅電影裝置與AI智能對焦等技術，以求將湘菜製作中轉瞬即逝的“鍋氣”轉化為可感知的視覺語言，以電影級視聽質感，彌補現有螢幕無法滿足的嗅覺味覺體驗。而這也是當前超清視聽產業發展所追求的目標之一。其次，關於海外公司如何在中國進行本地化創作並兼顧全球潛力。在當前中國文化內容從“走出去”向“走進去”深化的大背景下，以“人的共性”為基礎，追求尋找文化交融中的共通點，創造不同文化間平等交流的範式，不失為一種既能尊重本土文化主體性，又通過普世價值和情感共鳴打通全球傳播通路，建構能引發跨文化共鳴的敘事體系的創作方向。此外，圍繞《主廚湘遇記》的內容創意、創作挑戰，索尼與湖南廣播電視台的合作模式和索尼中國的本土化內容開發策略等話題，還分享了更多細節與觀點。Q：今年索尼多次強調“與中國共創”，為此會去選擇怎樣的共創內容？共創合作夥伴有那些標準？黃黛：第一就是好故事。我們認為中國有很多美好的故事，中國文化還沒有完全地被全世界觀眾看到。我們選擇節目創作的方向，以及我們本土的創意夥伴，首先它要根植於中國，這樣的故事、內容要被中國觀眾所喜愛，然後還要具有世界性的表達和面向世界觀眾的可看性。有些東西中國觀眾也很喜愛，但就是走不出去，所以我們要讓中國觀眾看懂和又能走得出去的內容。並不拘泥於它是電影還是電視劇、紀錄片，只要具備普世價值，擁有情感的共通性，就是走得出去的內容，這是我們今後在節目內容創作上的方向。我們希望的合作夥伴，是像湖南廣播電視台這樣，能跟我們一起分享對內容創作的熱愛和執著，要對內容的熱情，Nothing but Passion（唯有熱情）。此外，我們對質量要求很高，對自己有嚴格要求，同時也希望合作對像有合作的精神。以前也有夥伴就覺得我自己的東西最好，其他的都不聽，這樣的我們也合作過，但是不能長久。蒙瑤：首先在形態上，我們不會做限制，主要目標是希望能夠雙贏，和我們的合作夥伴能在各自的領域中拿出自己最擅長的東西，共同打造可全球傳播的國際化內容和IP。《主廚湘遇記》給我們提供了一種新的思路。因為這是一種全新的合作模式，是之前沒有過的，也是全新的價值創造方式。對我們以後的內容共創來說算是一種經驗借鑑，我們希望可以在這條路上探索出更多的內容。我們日常生活中看到電視劇、電影、紀錄片，很難說某一種類型的題材拍了就一定會火或者大家會喜歡。題材可以非常豐富和多樣化，但是受大家歡迎的結果都是一樣，那就是都有非常好看的故事。我們不會只拍某一類，或是覺得某一類將來可能會特別突出才去拍，這樣太有侷限性了，會把自己束縛住。我們不想把自己的路變窄，希望路越走越寬，能在各個方面都開花結果。為什麼關注 ？漫劇的發展加速，閱文正在成為其中重要的推手之一。今年10月，閱文發佈“創作合夥人計畫”，高調宣佈全面佈局漫劇生態，從IP、資金、技術、生態四大維度扶持漫劇（戳連結：AI、IP左右“護法”，漫劇飛昇）。不久前，閱文再次聚集了多家漫劇出品方與創作者，舉行了一場漫劇主題的閉門講堂活動。東西文娛旁聽了閉門講堂全程，並參與了之後的小型採訪交流。通過和現場其他與會者的交流會發現，大家普遍的感受是一致的，即閱文確實把漫劇放在了一個比較有“高度”的位置。自閱文成立以來，每每都會在業務擴張與轉型的重要階段，從CEO層面釋放出“合夥人”概念。比如早期從單純的版權交易向IP培育與孵化生態的轉型；又比如收購新麗傳媒，打通IP影視產業鏈的關鍵時刻。而在閉門活動後的交流中，閱文漫劇負責人雪夜也進一步解釋了“合夥人計畫”。此次圍繞漫劇的合夥人計畫，最大的變化在於，不再用傳統的授權模式，而是採用聯合開發的模式，包括與成熟創作者分成；扶持新人創作者共同開發；為合作夥伴提供劇本等多種合作模式。這樣的姿態，無疑向產業上下游以及市場傳遞了一種積極訊號。正如已與閱文展開合作的機構之一，奇想文化創始人李淵，現場所說，“如果閱文只是看重一個動漫市場，就不會以現在的態度與態勢佈局漫劇。”而圍繞這輪機遇，包括閱文在內，大家下場參與的邏輯也都早已形成共識：看重的是AI技術對內容生產方式與內容生態的變革，以及由此帶動的價值和市場空間。而回到閱文字身來說，AI漫劇是“IP視覺化”的新方式，也是IP觸及使用者的新管道。短期內，都有提升IP變現收入規模和效率作用；長遠來看，價值更在於對閱文未來成長性的想像。實際上，現階段“漫劇”已經變得很有看頭。在閱文組織的這場漫劇主題的閉門講堂活動，一些直觀觀點、資料和資訊，可以視為對市場現階段的總結和後續一些路線的參考。正文 · 片段從行業風向的角度，大家趨向一致的洞察可以總結出四點：1、行業公司在加速完成生態組隊。參加閱文漫劇大講堂活動的公司來說，包括網文公司轉型（醬油文化）；傳統影視、動漫及泛二次元內容公司，結合AI技術切入的（奇想、優時、MOREVFX）；AI短劇與AI劇集公司（九紫源—中國首部AI短劇《興安嶺詭事》、異類光彩—全球首部AI單元劇集《新世界載入中》）。2、對投流模式保持理性，未來還是想要向付費、IP經濟靠攏。雖然AI漫劇的確已經成為投流大戶，但漫劇公司普遍表達了不想陷入卷投流的同質化競爭，更相信漫劇作為內容消費品的邏輯，未來可以在會員付費、IP經濟等維度找到突破。即漫劇不應該只是依靠爆款邏輯，價值也不應該單看規模，也要看為那些使用者提供服務，並讓這些使用者滿意。未來，漫劇或許也會分流出不同的受眾與管道，正如付費網文與免費網文。3、漫劇會有自己的獨立的內容開發邏輯。漫劇如今和真人短劇在管道、投流模式、開發團隊等方面都有一定重合。但未來，漫劇更有可能跑通新的產品賽道。比如很多不適配長劇、長番的小眾題材，或是真人短劇較難呈現的題材，可以用漫劇來呈現。漫劇會成為一種更垂類定製的產品，各種使用者找到自己喜歡的內容。AI漫劇，或將開拓一種新的娛樂形式。4、漫劇管道競爭也已經開始且勢必激烈。更多管道也在下場建構漫劇生態，漫劇也或將進一步改變更多平台的流量分配、內容成本投入策略。從閉門交流資訊來看，騰訊系管道就在關注漫劇賽道。而閱文除在多個平台開通帳號發佈漫劇作品，也在與騰訊系管道探索更多合作。比如為QQ閱讀裡的漫劇頻道、騰訊視訊的短番頻道等提供內容，或是探索微信等流量入口與不同漫劇場景打通等等。除了上述一致性的洞察，閱文組織這場閉門分享，還有更多的細節，在與會公司的發言與交流中。東西文娛針對這些現場發言，挑選出一些可供參考的資訊。上海國際電影電視節舉辦2025合作夥伴之夜 2026“次元摺疊”微短劇創製計畫官宣啟動12月26日晚，上海國際電影電視節2025合作夥伴之夜暨葡萄牙影展啟幕活動在上海舉辦。這是上海國際影視節中心連續第二年舉辦合作夥伴之夜，也是上海推出的首個葡萄牙國別展。以影視為橋樑，上海國際影視節搭建平台，跨界共創，推動世界文明交流互鑑，為社會各界呈現無限精彩。上海市委宣傳部副部長、上海市電影局局長、上海國際電影電視節組委會副主席兼秘書長潘敏出席活動並致詞。他表示，上海國際影視節自創辦以來，始終與影視行業同頻共振，持續賦能上海國際文化大都市和“電影之城”建設，助推打造文化自信自強的上海樣本。今年兩節緊扣上海市“文旅商體展聯動”戰略部署，與各位合作夥伴深度合作，“票根經濟”全域聯動，率先探索出了一條彰顯上海特色與東方韻致的文化驅動高品質發展新路。未來期待各方繼續努力，實現資源共享與互惠共贏，乘勢再上新台階，一同書寫上海國際電影電視節的新篇章。2025年適逢世界電影誕生130周年、中國電影誕生120周年，也是白玉蘭獎“三十而勵”的重要時刻。上海國際影視節中心主任陳果從影片/節目徵集、展映規模、網路熱度、社會關注度以及國際影響力等諸多維度，回顧了第27屆上海國際電影節和第30屆上海電視節所取得的成績，生動詮釋了兩張上海文化“金名片”的含金量持續上漲。12月26日，上海國際電影節、上海電視節國際影視市場，攜手番茄小說，正式向全社會創作者發出邀請：加入“次元折疊”微短劇創製計畫，下一部爆款，由你開啟。蔚領時代《木蘭2125》雙城首映：全國首部進駐院線影廳正式營運的虛擬電影12月25日，在世界電影誕生130周年與中國電影誕生120周年的歷史交匯點上，由蔚領時代出品、海西傳媒聯合出品的3A級沉浸式XR電影《木蘭2125》在鄭州奧斯卡金融島影城、上海國際傳媒港CMG融媒影城同日舉行首映。《木蘭2125》成為全國首部進入院線影廳正式營運的虛擬電影，這也標誌著中國XR電影正式邁入規範化、標準化的院線營運新階段。屬於全民的沉浸觀影新紀元，正伴隨著前沿科技的落地，步入尋常百姓家。 (東西文娛)

【新智元導讀】人類首個AI創作型導演誕生！Josh Wallace Kerrigan用GenAI工具，建構Neural Viz的外星宇宙，避免硬碰AI短板，轉而實驗偽紀錄片形式。AI內容的未來，不都是電子垃圾！AI作品不等於電子垃圾。關鍵在創作者把「缺陷」變成「風格」。Neural Viz是YouTube上一個「外星人紀錄片」頻道，目前有23.3萬粉絲，每個視訊輕鬆過10萬。Neural Viz背後只有一個人：Josh Wallace Kerrigan。他用一套AI工具，在家演出了「電影宇宙」。寫、導、剪、配音、布光、渲染，他一個人全包。《連線》直接給它冠名：「AI時代的第一個了不起電影宇宙」。這不是噱頭，是完成度與野心的認可。人類首個AI創作型導演當年，Trey Parker和Matt Stone用最便宜的工具，徹底顛覆了動畫行業。Neural Viz背後的這位創作者，也在使用一種許多人根本看不起的技術，把這個媒介推向全新的方向。他或許是歷史上第一個「AI作者型導演」（AI auteur）。直到最近，他幾乎一直保持著完全匿名的狀態。他叫Josh Wallace Kerrigan，是家中三個兄弟中最小的一個，從小在德州威奇托福爾斯郊外的一個小鎮長大，小時候最愛看的電影是《異形魔怪》和《侏儸紀公園》。大概在9歲或10歲的時候，他和朋友用台式電腦上的攝影機拍了一部迷你短片，講的是一個棒球殺手的故事。後來他在明尼蘇達州立大學穆爾黑德分校學習電影，2012年畢業後，搬去了洛杉磯。接下來的十年裡，「2010年代在洛杉磯追夢的喜劇編劇」的標準路徑，他幾乎都走遍了。他打過不少零工，比如在星巴克做咖啡師，給《鄰居大戰》（Neighbors）那位聯合編劇導演當助理，還參與製作過不少大片的幕後花絮和宣傳短片，比如《木法沙：獅子王前傳》和喜劇《Jackpot!》。他還組建了一個喜劇短劇團體「Hush Money」，連續一年每周出一支短片，上傳到Funny or Die的YouTube頻道。（這個團體擅長各種類型片的惡搞，比如那支《電鋸驚魂》的惡搞短片，還得到了導演溫子仁本人的點贊。）2021年，他執導了一部低成本恐怖片，並成功把一個電視劇試播集賣給了迪士尼。這些年下來，Kerrigan積累了大量實戰經驗——幾乎每個片場崗位他都能上手，從攝影指導、燈光師到音效師都不在話下。但他始終沒能真正突破，獲得長線發展的機會。到了2023年，Kerrigan開始嘗試玩起像Blender和Unreal Engine這樣的3D建模軟體。他本就對動畫感興趣，喜歡那種「能隨時回到自己搭建的人物和場景中」的感覺，便試著獨立製作些東西。很快，他接觸到了一批新興的GenAI工具，比如Midjourney和Hedra，發現它們能自動化、加速很多3D建模中最複雜繁瑣的環節。他把AI視訊的bug變特徵大多數人第一次接觸GenAI時，往往會腦洞大開，生成各種離譜的畫面——但Kerrigan走的是完全相反的路線：他從一開始就認真觀察這些工具的侷限，然後圍繞這些弱點設計創作策略。他發現，AI在製作動作場面時表現很差，但做「說頭類」（talking heads）採訪畫面還不錯；於是他乾脆拍起了紀錄片風格的作品。在上圖中，攝影師Kaity Williams運用了「面部陰影側朝向鏡頭」的布光方式，拍攝了短紀錄片《Sonya Slidez》中主角Sonya Klaus的「採訪畫面」（talking head）鏡頭，該片由Abbey Spacil執導。（圖片由Kaity Williams提供）他想避開那種「類人角色」引發的「恐怖谷」效果，就設定了一群圓滾滾的外星生物；為了掩蓋AI渲染畫面的不完美，他索性選擇了80年代和90年代電視節目那種顆粒感強的「老式質感」。這就是《未解怪談》（Unanswered Oddities）的風格來源——向NBC老牌神秘節目《未解之謎》致敬的意味，不言自明。他用「偽紀錄片」口吻，拼出Monoverse（單一宇宙） ：神一般的Monolith（巨碑） 統治全星球。地下組織Resistance（反抗軍） 暗中反擊。陰謀論嘴炮王Tiggy Skibbles提吉·斯基布林斯堅稱「人類根本不存在」，隨後離奇失蹤……陰謀論嘴炮王Tiggy Skibbles提吉·斯基布林斯早期幾集略顯粗糙，但腔調立住了，野心顯出來了。對Kerrigan來說，發現GenAI工具的那一刻，就像是突然解鎖了新技能。他說：「第一次看到那些古怪的生物開口說話什麼的，真的挺震撼的。」他感覺自己就像那個在派對角落默默站著的「社恐」表情包，望著其他人跳舞，內心暗想：他們根本不知道我手裡有啥。Reddit上的網友們也被Neural Viz的風格打動了——它沒有試圖掩蓋AI的侷限，反而將這些「缺陷」變成了特色。一些創作者也開始注意到這個神秘頻道，有人甚至開始猜測其幕後主腦到底是誰。AI影片創作者Zack London說：「我一度以為他是Mike Judge用馬甲搞的項目。」Mike Judge的人物線條畫在Instagram上，Zack London擁有超過百萬粉絲，以「Gossip Goblin」為名發佈內容。沒有計畫，隨性所至在最初觀眾的熱烈反饋鼓舞下，Kerrigan決定繼續製作更多集。但他當時其實完全沒想好後續該怎麼發展。他根本沒計畫，所以選擇繼續隱姓埋名。Kerrigan也開始嘗試更多形式上的實驗，憑藉自己對類型片惡搞的敏銳嗅覺，想辦法讓創作對自己始終保持「好玩」。他打造了一部衍生劇《警探檔案》（The Cop Files），靈感來自《X檔案》和《警察實錄》的結合，講述一名偵探追查Tiggy失蹤案的故事。之後，他又推出了《人類獵人》（Human Hunters），一部惡搞《鬼影追緝令》的新系列。這個系列也隨著技術的進步不斷演化。面對一波接一波的新GenAI工具上線，Kerrigan始終保持「全都試試看」的態度。比如當Google推出Veo 2視訊生成器後，Kerrigan就用它製作了一段「閃回片段」：講述「巨碑」（Monolith）滅絕人類的那一刻——這是整個系列第一次嘗試「線性敘事」。《警探檔案》（The Cop Files）也逐漸轉向劇情化發展：角色不再只是對著鏡頭說話，而是開始在場景中移動、互動，甚至踏上冒險。別和AI的短板硬碰硬。換個賽道，說不定就贏了。好萊塢的橄欖枝到2024年末，好萊塢的高層們開始在社交媒體上私信Kerrigan。他告訴記者，幾乎「跟所有主流電影公司」都聊過，還包括不少製片人和創作者，有意合作或者探討下一步發展。YouTube上也有很多人評論說，這些視訊「該上Adult Swim了」。不過當他真的和一批與Adult Swim相關的製作人見面時，其中一位反倒說：你也許根本不需要我們。因為權力，已經悄悄轉移到創作者手中了。Kerrigan多次聽到這種觀點。這些會面最終帶來了兩個工作機會。其中一個是加入某家影視公司，專職做AI項目。但Kerrigan最終拒絕了這份邀請，轉而選擇與一位獨立製片人合作，拍攝一部原創電視試播集（與Monoverse無關）。他還計畫在2025年春季的西南偏南（SXSW）電影節上，首映一部他聯合執導的非AI短片。靠著這部劇集的合約，再加上Neural Viz在視訊平台上帶來的收入，Kerrigan終於實現了經濟獨立。2025年1月，他在洛杉磯生活了十多年後，第一次辭掉了日常的「打工人」工作。之後，它被記者發現，被譽為「人類首個AI創作型導演」。這場實驗的意義不止是便宜出片，而是一次方法論升級：先讀懂模型邊界，再圍繞邊界設計風格，再由風格反推世界觀。當創作者學會與模型共創而非硬拽對抗，AI就從工具變成合作者。內容質量的上限，開始由「工程理解+敘事設計」共同決定。 (新智元)

一、AI 重構內容創作：動畫電影成本降 70%，音樂日上傳量 30% 為 AI 生成生成式AI 正從 “降本” 與 “增量” 雙維度顛覆內容生產，動畫、音樂領域率先突破，具體表現如下：影視動畫：9 個月 + 3000 萬美元，再造動畫生產範式AI 徹底縮短動畫電影的 “時間 - 成本” 曲線：OpenAI 聯合 Vertigo Films 打造的動畫電影《Critterz》，採用 GPT-5 與自研圖像模型，將傳統動畫 “3 年周期 + 1 億美元預算” 壓縮至9 個月 + 不足 3000 萬美元，成本降幅超 70%，計畫 2026 年戛納電影節首映；初創公司 Toonstar 更將 YouTube 動畫《StEvEn & Parker》成本降至傳統水平的 10%，從劇情打磨、圖像渲染到多語言配音全流程 AI 賦能，驗證小成本內容的商業化可行性。內容效率：AMC/Netflix 借 AI 降本，劇本成本或減 30%傳統影視公司加速AI 合作：AMC Networks 與 Runway 達成行業首個有線電視網 AI 合作，用 AI 生成行銷素材、預可視化劇集場景，已實現製作成本增量節省；Netflix 在阿根廷劇集《El Eternaut》中用 AI 製作特效鏡頭，效率較傳統方法提升 3 倍；高盛預測，主串流媒體公司劇本內容製作成本可通過 AI 降低 10%-30%，其中後期製作（VFX、剪輯）成本降幅最大（佔總預算 50%+）。音樂領域：日傳30% 為 AI 作品，製作成本 30 年降超 50%AI 推動音樂產量暴增但質量存疑：Deezer 資料顯示，當前平台每日新增音樂上傳量中30% 為全 AI 生成，但這類作品播放量僅佔 0.7%，且 70% 播放存在欺詐行為；製作成本持續下行，1980 年代頂級專輯製作成本（通膨調整後）超 800 萬美元，2010 年代降至 300 萬美元以下，降幅超 50%；工具端，Suno v4.5 支援 “人聲疊加伴奏”“根據歌單生成歌曲”，Eleven Music 通過 Merlin/Kobalt 授權實現合規 AI 作曲，逐步解決版權痛點。二、AI 升級分發與產品：Netflix 語音推薦、Spotify AI 混音，個性化成核心競爭力頭部平台將AI 深度融入產品功能，通過 “精準推薦 + 互動體驗” 提升使用者粘性，具體創新如下：Netflix：My Netflix 重構首頁，語音推薦即將落地Netflix 2025 年夏季上線 “我的 Netflix（My Netflix）” 新版首頁，整合 “繼續觀看”“我的列表”“提醒功能”，並通過 AI 即時最佳化推薦演算法，使用者內容發現效率提升 20%；CEO Greg Peters 透露，語音互動推薦已進入測試階段 —— 使用者可通過語音描述 “心情 + 內容偏好”（如 “雨天看的溫暖家庭劇”），AI 即時生成推薦列表，進一步降低內容篩選門檻。Spotify：AI 混音 + 智能歌單，付費使用者互動率升 15%Spotify 8 月推出 AI 混音工具（Beta 版），付費使用者可自訂歌曲過渡效果（如音量漸變、EQ 調節），搭配此前上線的 “AI DJ”（個性化電台）與 “文字生成歌單” 功能，形成 “創作 - 消費” 閉環；資料顯示，使用 AI 功能的付費使用者月均聽歌時長增加 12 小時，互動率提升 15%；此外，Spotify 與 AMRA、Kobalt 達成直接授權，為 AI 音樂新格式鋪路，確保創作者分成合規。Meta：AI 推薦驅動使用者時長增長，Instagram 增速 6%Meta 在 Q2 財報中披露，AI 推薦模型升級後，使用者在 Facebook、Instagram 的使用時長分別提升 5%、6%，核心因 AI 更精準匹配內容與興趣；旗下 AI 視訊編輯工具 “Edits App” 支援即時剪輯、場景切換建議，已成為短影片創作者的核心工具，推動 Reels 日活使用者突破 30 億。三、AI 商業化：TikTok 創作者月入 1.5 萬美元，廣告轉化率升 5%AI 從 “創作者經濟” 與 “廣告行銷” 雙路徑打開變現空間，短期增量顯著：創作者經濟：AI 催生 “副業經濟”，NBA 決賽廣告報價 2000 美元低門檻AI 工具推動內容創作者收入爆發：TikTok 上，部分創作者通過 AI 生成短影片（如用 Sora 製作場景、ChatGPT 寫指令碼），月收入達 5000-1.5 萬美元，還通過售賣 AI 課程、範本、“提示詞套餐” 額外變現；更有創作者接到 AI 生成商業廣告訂單，如某品牌在 NBA 總決賽期間投放的 AI 廣告報價 2000 美元，成本僅為傳統廣告的 1/5。廣告行銷：小商家預算效率升30%，Meta 轉化率提 5%AI 成為廣告降本增效的核心工具：Meta 資料顯示，使用 AI 生成廣告素材的商家中，中小企業廣告預算利用率提升 30%，Instagram、Facebook 廣告轉化率分別提升 5%、3%；AI 工具可自動生成多版視訊 / 音訊廣告（如根據不同人群調整話術），並即時最佳化投放策略，大幅降低中小商家的廣告製作門檻；Google 則推出 Genie 3 動態場景生成模型，可用於沉浸式廣告製作，如即時修改廣告中的天氣、人物元素，提升使用者互動。音樂變現：AI 藝人簽千萬合約，版權分成體系待完善音樂行業出現AI 藝人商業化案例：Hallwood Media 與 AI 輔助藝人 Xania Monet 簽訂數百萬美元合約，Xania 用 AI 設計形象、Suno 創作音樂，成為首個獲主流廠牌簽約的 “AI + 人類” 混合藝人；Spotify 通過新授權協議，確保 AI 音樂創作者參與分成，但行業仍缺乏統一標準，獨立音樂人對 AI 作品的版稅計算存在擔憂。四、版權與人才爭議：迪士尼/ 華納起訴 Midjourney，Netflix 首推 AI 指南AI 帶來的法律與勞資風險持續發酵，行業正通過 “訴訟 + 規則” 建立邊界：版權訴訟白熱化：Midjourney 成眾矢之的，Anthropic 賠 15 億美元影視巨頭密集起訴AI 公司：華納兄弟 Discovery 9 月起訴 Midjourney，指控其未經授權使用超人、蝙蝠俠等 IP 訓練模型，要求賠償並禁止侵權；此前迪士尼、環球已對 Midjourney 提起類似訴訟，核心爭議是 “AI 訓練是否構成版權侵權”；Anthropic 則與圖書出版商達成 15 億美元和解，為 50 萬本侵權書籍支付每本 3000 美元賠償，凸顯 AI 訓練的法律成本。Netflix 首推 AI 指南：分風險分級，禁止替代 talent 未經同意Netflix 發佈行業首個《AI 使用指南》，將 AI 應用分為 “低風險”“需審批”“高敏感” 三級：低風險場景（如情緒板製作、背景構思）無需法律稽核，但需滿足 “不複製版權內容、不留存資料” 等 5 大原則；涉及 talent 肖像、劇本、最終內容輸出的場景需書面批准；明確禁止未經同意用 AI 替代演員、導演等創作人員，規避勞資糾紛。2026 年勞資談判前瞻：AI 成核心議題，工會要求 “使用透明”好萊塢演員工會（SAG-AFTRA）與製片方的合約 2026 年 6 月到期，AI 預計成為談判核心：工會可能要求 “AI 使用透明化”“額外補償條款”（如 AI 復刻演員形象需支付版權費）；2023 年編劇罷工已印證 AI 的敏感性，若雙方無法達成共識，可能影響 2026 年影視製作進度。五、投資結論：優先佈局平台型贏家，警惕版權風險（一）核心推薦標的平台型企業：Netflix（OW 評級，AI 降本 + 語音推薦驅動訂閱增長）、Spotify（OW 評級，AI 功能提升付費轉化，音樂授權鋪路新格式）、Meta（OW 評級，AI 推薦拉動廣告收入）、Google（OW 評級，Genie 3 打開沉浸式內容空間）。內容與體驗資產：迪士尼（OW 評級，主題公園 AI 個性化體驗）、Live Nation（OW 評級，AI 推動音樂演出增量）、TKO（EW 評級，體育 IP 受益 AI 內容分發）。（二）風險提示版權風險：Midjourney、Stability AI 等 AI 工具提供商面臨持續訴訟，可能影響行業 AI 應用節奏。勞資糾紛：2026 年好萊塢工會談判若破裂，可能導致影視產能收縮。內容質量：AI 生成內容氾濫可能降低使用者體驗，如 Deezer 70% AI 音樂播放存在欺詐。 (資訊量有點大)

AIGC的四個溫情時刻。卷模型，卷應用，是當下中國內地AI的發展現狀。而如果將視角放到海峽對岸的香港，AI發展圖景是否會有所不同？DELF 2025 現場藉著2025 數位娛樂領袖論壇契機，筆者深度觀察了四家正在香港積極應用AI的企業，與幾位高管深度聊了聊他們眼中的AI，並解鎖了與大陸“卷AI”氣質不同的幾個溫情時刻。他們分別是Fizz Dragon創始人兼CEO陳卓、愷英網路股份有限公司創新業務總經理王伊千、大南玩具實業有限公司總裁朱健豪、Lenovo亞太區方案服務業務部AI解決方案高級經理明子豐。值得一提的是這四家公司分屬於不同行業：Fizz Dragon，是一家AI電影工作室，在AIGC爆火全球的檔口，他們大膽嘗試讓AI參與到電影製作的全流程，20位電影發燒友耗時13個月，完成了全球首部AI生成長篇電影《海上女王鄭一嫂》；愷英網路，570億市值的深交所上市公司，總部在上海。目前跟AI結合的創新業務包括AI情感伴侶產品Eve，旗下AI垂類遊戲大模型平台支援遊戲愛好者和設計師通過迭代投喂最佳化遊戲效果；大南玩具，創三代接班，年營收超過10億，以美國市場為主，地面管道優勢顯著，合作大型商超及零售管道包括沃爾瑪、Costc等，目前嘗試AI實現精準巨量資料分析，輔助驗證產品方向。聯想香港，完成太白海鮮舫數字孿生項目，太白海鮮舫是珍寶王國中香港海上餐飲文化的重要符號，通過數位化方案實現永久保存，避免因實體可能消失導致的文化與紀念價值流失。AIGC推動內容創作進入“汽車時代”“沒有劇本的情況下，我們用AI做了一個trailer（預告），所有的人馬都是非專業性人士， trailer第一天的播放量就破了10萬。”陳卓在分享影片創作歷程時表示。陳卓是Fizz Dragon電影工作室的創始人兼CEO，她在香港首映的電影分享環節，詳細介紹了Fizz Dragon這家AIGC電影工作室的誕生故事。一切都來源於陳卓對於電影工業生產方式變革的思考，在籌備個人科幻小說影視化的過程中，她發現傳統電影工業的資源壁壘正不斷壓縮多元敘事的生存空間，“市場上大量出現的是經過驗證的成功故事範本複製品……如果說有一些創作者他有一些獨特的思考，或者他想表達一些不一樣的東西，他們是沒有路徑去分享的”，這種資源壟斷導致的創作同質化，讓技術出身的她萌生了用工具革新打破困局的念頭，這便有了現在的Fizz Dragon。Fizz Dragon的核心團隊僅是20名來自各行各業的愛好者，他們中既有程式設計師、設計師，也有歷史學者和自由撰稿人，共同點是都缺乏影視行業實操經驗。隨著項目推進，迪士尼動畫師、好萊塢剪輯師、奈飛原創劇集策劃等專業人士陸續加入，形成獨特的“專業+草根”混合結構。最特別的是，團隊中一位有著播音主持理想的年輕人由於沒有找到理想工作，靠兼職外賣員度日。但憑藉這部電影的機會成為了配角聲優，“我現在能告訴別人我是一個配音演員了”錄音完成後他激動地對陳卓表示。無獨有偶，疫情期間，導演劉芳甚至在母親入住醫院的ICU走廊用筆記型電腦完成了關鍵段落的剪輯工作。打破職業邊界的協作模式，陳卓意識到技術正在重構創作參與的門檻，整部電影由13個國家和地區的100多名成員共同創作，AIGC其實就相當於推動內容創造行業，從馬車時代走向了汽車時代，讓非專業人士也有圓夢的可能。不過，製作過程中，AI技術的侷限性也曾多次讓團隊陷入停滯。海洋場景渲染精度不足、人物動作捕捉自然度欠缺等問題，在當時的技術條件下難以解決。最後，團隊採取動態調整策略，將技術難題標記為“待解決項”，優先推進其他環節。“這個月沒有辦法去突破的技術難題，過兩個月它就會變得非常的容易”，陳卓在分享中提到這種“技術樂觀主義”：通過跟蹤AI模型迭代節奏，原本需要手動修復的畫面瑕疵，在半年內借助新版本工具實現自動化處理，最終形成適配AIGC特性的“最佳執行方案”工作流。AI男友的“秋天第一杯奶茶”“他記憶功能非常強，你跟他說過喜歡什麼不喜歡什麼，他就記得住，並且一直記得……並且真的可以幫你點秋天的第一杯奶茶。”王伊千講起愷英網路旗下AI情感伴侶Eve。據她介紹，Eve的核心競爭力在於“擬人化互動”與“記憶學習”能力。使用者與Eve的對話中，系統會記錄其飲食偏好、興趣愛好甚至性格特質——例如檢測到使用者是“傲嬌型”性格時會主動發起話題，若使用者喜歡cosplay則會推送相關展覽資訊。王伊千提到，Eve的差異化在於“投喂素材量遠超普通智能體”，能通過表情包傳送、情感分析等細節讓使用者“感覺在和真人聊天”。更特別的是其生活服務鏈路，使用者可直接通過Eve點奶茶、訂外賣，支付介面已與主流支付平台打通，形成“情感陪伴+實用工具”的雙重價值。“小紅書可以搜到的一些真實反饋顯示，刪檔測試後，很多人在跟的伴侶的互動之後潸然淚下，等待我的AI男友回來等等。”王伊千表示。在商業模式上，Eve採用“遊戲化養成”付費模式，使用者需提升與AI的“親密度等級”以解鎖新對話章節和互動動作。測試期間已開放小額付費功能，部分使用者為加速親密度提升自願付費。王伊千認為，To C付費意識仍需培養，但Eve的優勢在於“情感需求的剛性”——“當使用者真的把AI當作情感寄託，付費意願會自然產生”。目前，Eve已完成灰度測試，正在修復bug後準備正式上線。愷英網路計畫後續推出“角色定製”功能，允許使用者上傳照片生成專屬AI形象，進一步強化情感連接。王伊千坦言，情感AI的倫理邊界仍需探索，但“讓技術更懂人性”是不可逆的趨勢。在AI情感伴侶之外，愷英網路也在嘗試用自主研發的AI垂類遊戲大模型提升遊戲全產業鏈的創作效率，支援從需求提出（如角色設定、地圖設計）到動態轉換、認知模型搭建、程式碼匯出的完整流程，將遊戲開發需求轉化為可落地的“package”，降低技術門檻的同時，時間成本實現千倍降低，加速遊戲原型和功能的落地速度。“採用‘對賭式開發’——給創新團隊一定時間窗口，用AI工具驗證最小可行性產品，對失敗成本有效控制。”王伊千直言，中小廠商的靈活度恰恰是優勢，“大廠不敢試的風險，我們用AI工具把試錯成本降到了可控範圍。”“企三代”更謹慎的實業轉型1949年，大南玩具在香港筲箕灣的鐵皮作坊裡誕生，歷經三代人耕耘，已發展為年營收超十億元、產品遠銷美國的跨國玩具企業。如今，這家以OEM代工為根基、自主品牌與IP授權產品為輔的製造商，正面臨傳統製造業的共同命題：如何用AI打破研發週期長、市場響應慢的瓶頸。“我們屬於中型企業，真正請顧問定策略成本太高。”作為創三代掌舵人，朱健豪採用AI的出發點是更為務實的“玩具品類研發預測”。大南玩具採用“三駕馬車”業務架構：OEM代工貢獻過半營收，服務沃爾瑪等國際大客戶，以穩定訂單支撐基本盤；自主品牌佔比約三成，涵蓋傳統電子玩具與精品禮品，主打美國中端市場；剩餘份額來自IP授權產品，通過迪士尼、漫威等頭部IP開發鑰匙扣、冰箱貼等高附加值周邊。集團下設獨立子公司專攻IP營運，實現設計、生產與管道的垂直整合。三代深耕北美市場，大南玩具已打入沃爾瑪、Costco等連鎖商超及Hot Topic潮玩管道，建構起覆蓋全美線下網點的分銷網路，使其在傳統玩具品類保持穩定出貨。“在美國屬於行業內有人知道，但消費者認知度中等”，朱健豪描述大南玩具在美國市場的位置。在AI方面，大南玩具通過整合沃爾瑪銷售資料、社交媒體趨勢及展會反饋，建構起包含消費偏好、價格敏感度的預測模型。例如在開發迪士尼IP衍生品時，系統會自動分析史迪仔形像在青少年群體中的討論熱度、同類盲盒產品復購率等指標，形成可行性報告。朱健豪強調：“通過AI補充論證，不需要拍拍腦袋說做盲盒”，避免傳統調研中“投入百萬卻無人問津”的資源浪費。創意環節，AI工具能基於歷史爆款元素生成數十版設計草圖，輔助設計師快速篩選方向；進入結構開發階段，系統可自動轉換2D圖紙為3D模型，並模擬不同材質的手感反饋。配合車間的3D列印裝置，原本需要兩週的手板製作週期被極大壓縮。而對於內建AI機芯的智能玩具，朱健豪持謹慎態度，“AI應用在產品上反而是次要的，最佳化內部流程更重要。”朱健豪直言，“玩具一看到就要知道好玩在哪裡，複雜功能更適合遊戲。”在他看來，過度依賴技術可能削弱玩具的直觀吸引力，多數家長仍傾向為孩子選擇操作簡單、體驗純粹的傳統品類。給傳統文物上份“數字保險”港式飲食文化的黃金印記珍寶海鮮舫於今年3月份在被拖往東南亞維修的途中，沉入南海，自此成為港人的珍貴記憶。有此前車之鑑，同屬珍寶王國海上餐飲重要地標的太白海鮮舫啟動了“數位化”處理程序——通過數字孿生技術進行永久定格，以解決建築老化與營運壓力等物理保存難以為繼的問題。“這麼有紀念價值的地標，現在旅遊的人過來又看東西，可能明天就沒有了。我們現在用一個數位化把它變成是一個digital的方案。”聯想亞太區方案服務業務部AI解決方案高級經理明子豐表示。據他介紹，該項目採用“空-地”協同採集策略：無人機負責捕捉建築外立面的整體輪廓與光影變化，手機3D scanner則深入船艙內部，對木雕、壁畫等微觀結構進行毫米級記錄。“用我們自己的一個AIGC這種深層次的AI技術把照片變成是一個3D模型，在大語言模型其實是非常精確的，就是說可能到釐米級的一個3D模型。”模型最終部署於輕量化3D引擎，支援VR裝置直連與網頁端嵌入。技術團隊透露，該模型已通過API介面開放給旅遊平台測試，遊客未來可通過手機AR功能“走進”虛擬船艙，甚至與電影場景進行時空疊加。“以後比如說我們要再做其他的東西要把它放在最古的體驗或者是直接放到一個遊戲網頁裡面，其實都是可行的。”明子豐表示。數字模型不僅復刻了建築形態，更通過語義標註還原文化語境。使用者可點選特定區域查看《食神》拍攝場景的歷史照片，或放大觀察裝飾的細節。明子豐透露，不止是香港，數字孿生“復活”文物在東南亞也廣受歡迎，“他們都在發展這個東西，慢慢剛才提到的一些VR的體驗再慢慢會變得更普遍一些”。這種“採集-建模-應用”的標準化流程，為多元文化遺產保護提供了可複製範本。裝置門檻的降低正在加速技術普及，傳統3D建模需數十萬元專業裝置，而現在手機掃描+雲端AI處理的模式，使中小文旅機構也能負擔文化數位化工程。除了上述四家企業的AI落地深入交流，在DELF 2025 （2025 數位娛樂領袖論壇）現場，還體驗到了MateZ Lab 敦煌虛擬導覽《AI 敦煌有禮》及 HTC 巴黎聖母院 VR 體驗《永恆聖母院》等，AI在以更輕量化、可感知、可互動的方式走進普通香港市民的生活。正如香港財政司司長陳茂波於開幕致辭時所說：“在數位娛樂領域，人工智慧正為內容創作與體驗帶來變革。從自動化劇本編寫與音樂創作，到更智能的非玩家角色（NPC）及遊戲中的極致逼真的視覺效果，人工智慧不僅加快了製作流程、降低製作成本，更實現內容的個性化以更精準地迎合使用者的喜好。”可以說，AI技術正以"潤物無聲"的方式重構生活圖景：不仰賴天賦門檻的創作平權、在數字中實現永生的歷史文物……或許真正進入平常百姓家的技術革新不在於突破算力極限，而在於讓每個微小個體的情感與尊嚴，這些都成為文明拼圖中不可替代的碎片。 (鈦媒體)